【尚武科技APP开发原创内容】 我们都知道在APP开发的策划阶段，我们必须进行很好的用户画像，确定我们的用户人群，但是这个到底应该怎么做呢？首先我们必须知道什么是用户画像用户画像（User Persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出，但是需要特别注意，这个是是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。本质是一个用以描述用户需求的工具，这个往往是抽象出来的。
真实用户的虚拟代表
但随着互联网的发展尤其是APP开发对于用户的精准把握，现在我们说的用户画像（User Profile）又包含了新的内涵：根据1、用户人口学特征2、网络浏览内容3、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。的核心工作主要是利用日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴“标签”，而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识，主要用于业务的运营和数据分析。
APP真的必须要进行用户画像吗？
用户在APP运营发展的过程中有举足轻重的作用，主要的应用有：
用户在APP运营发展的过程中有举足轻重的作用，主要的应用有：
第一、实现精准营销：这是运营最熟悉的玩法，在从粗放式到精细化运营过程中，将用户群体切割成更细的粒度，我们在APP的促活、拉新激活上面，我们经常会用到。辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。
第二、用户分析：用户画像也是了解用户的必要补充内容。产品经理们通过用户调研和访谈的形式了解用户需求。在产品用户量扩大后，调研的效用降低实现，这时候就可以辅以用户画像配合研究。方向包括新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化最终实现营销目标。
第三、数据应用盒数据分析：用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统，广告基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等来进行投放的。通过数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通，最后辅助业务决策。
第二、用户分析：用户画像也是了解用户的必要补充内容。产品经理们通过用户调研和访谈的形式了解用户需求。在产品用户量扩大后，调研的效用降低实现，这时候就可以辅以用户画像配合研究。方向包括新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化最终实现营销目标。
第三、数据应用盒数据分析：用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统，广告基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等来进行投放的。通过数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通，最后辅助业务决策。
因此我们必须知道，进入了一个用户精细化运营阶段。这个阶段中，必须使用工具——用户“画像”标签体系实现，同时用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型；操作的重点就在于，用户在企业发展的过程中有举足轻重的作用，主要应用有：精准营销、用户分析、数据应用、数据分析；APP的开发，就是通过这样一个用户画像地功能确定的实现。