石家庄APP制作尚武科技在进行用户行为路径分析的时候,比较重要的方法有以下这三个:
1.朴素便利统计和可视化分析探索
通过布点所获得的用户行为数据,app运营人员可以用最简单直接的方法,对用户路径点击流数据进行统计,并且用数据可视化方法,将数据更为直观的呈现出来,D3.js啊现在最为流行的数据可视化库之一,运营人员可以利用SunburstPartition对用户群体的事件路径点击情况,层层向外推进,代表了用户从开始使用app产品到离开app的整个行为统计,sunburst事件路径图可以帮助运营人员快速定位用户的主流使用路径。通过提取特定用户或者特定模块之间的路径行为数据,并且使用sunburst事件路径图进行分析,可以定位到更加深层次的问题。
2.基于关联分析的序列路径挖掘方法
提到关联数据分析,就必须要提到数据挖掘的经典案例”啤酒和尿布“,将超市当中所售卖的商品当作一个购物篮,运用关联规则算法,对存储在数据库当中的购买行为进行分析,发现10%的用户同时购买了尿布和啤酒,而且在所有购买了尿布的用户当中,70%的用户购买了啤酒,因此超市将啤酒和尿布两种商品摆放在一起,提升了两种商品的销售额。
运营人员不妨将用户使用app时所操作的每一个事件,都看成”购物篮“当中的一系列商品,与”购物篮“不同的是,app当中的所有用户行为都是存在着严格的先后顺序的,运营人员可以通过改变关联规则算法的方式,挖掘存在严格先后顺序的频繁用户行为路径,既可以考量发掘出来的规则序列路径所体现出的产品逻辑,也可以比较不同用户群体之间的规则序列路径。
3.社会网络化分析
app运营人员可以将app产品当中的每一个模块事件看到一个一个节点,节点和节点之间通过某种特定的方式组成了一个特定的网络图,将这些基于网络结构的分析方法统称为社会网络分析
社会网络分析当中的一些分析方法可以运用到app用户行为分析路径当中,就比如节点的中心性分析,节点的影响力建模,社区发现等等,通过中心性分析,app运营人员可以分析哪些模块事件处于中心地位,或者作为枢纽将哪两个模块连接,成为大多数模块事件的最终目的地,通过社区发现,app运营人员可以分析整个网络当中是否存在着一些”小圈子“,既用户最喜欢进行操作的一小部分行为路径,这部分路径又和其它的模块相对独立
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