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APP开发的用户分层设计

       【尚武科技APP开发原创内容】我们进行APP开发,其实最核心的就是获得用户了。如何获得用户,如何让用户真的具有粘性,是我我们最应该关心的问题。那么用户分析就是我们最应该去关注的环节,首先最重要的如何知道用户中哪些人最值得你去“套路”。比如你拿到下边这些用户数据字段,用户分层数据分析是我们经常用到的方法。用户分层的意义在于帮助运营人员,更好地梳理用户所处的流程状态,进而可以针对不同状态的用户,制定不同的运营策略。用户分层没有固定的方式,只能根据产品形态和业务流程设立因地制宜的体系,不过它有一个中心思想:根据核心业务流程进行划分。这样的划分是最能贴近真实情况和分析的方式。

 

       按照业务流程可以划分出如下用户层级结构,并且对每个层级用户给出了明确的用户行为字段要求。有用户分层结构以及每个层级的字段要求后,接下来的数据分析工作就很清晰了,按照各个层级的字段要求来筛选用户行为数据字段,把符合各个层级要求的用户都找出来。

 

      下图是用 Excel 透视表功能,根据层级要求做出来的用户分层表。(用户数据量大的话,还需要求助技术同学来给你做分层处理。)

 

       首先我们需要知道每个用户所处的层级状态,就有方向了。这种根据用户所处层级的差异,提供不同的引导策略,就是精细化运营的过程。

 

       用户分群数据分析:用户分群可以理解为是对用户分层的补充,当你在用户层级上不能再做用户细分时,可以考虑将同一个分层内的群体继续切分,满足更高的精细化运营需要。

       怎么理解用户分群,我们举一个例子:

       1)基于消费金额的分群

       根据下边基于消费金额的付费用户分群,你可以知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元,有 200 人月消费 50~150元,有 500 人月消费在 0~50 元。

 

        2)基于消费品类的分群
根据下边基于付费用户分群,你可以知道付费用户中不同消费类别的人

 

        3)基于用户性别的分群
根据下边基于用户性别的付费用户分群,你可以知道付费用户中男性的用户和女性用户各是多少人。

 

       有时候我们做用户分群是为了解决一个具体的业务问题,比如你想知道在付费用户中,什么样的消费客高,什么性别的用户月消费高,那这时候就可以把 3 个分群维度进行交叉分析。把分群维度切得更细后,会得出更精彩的数据结论。

 

       通过这样的分析,也可以指导我们对APP开发的前几设计侧重进行调整和部署,有侧重的将功能和内容实现偏向我们的用户模型里面的目标用户,这样可以针对性的做出更好的吸引客户和固化客户的效果。

 

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