APP开发的RFM 模型的使用

       【尚武科技APP开发原创内容】我们进行APP开发,其实最核心的就是获得用户了,这个时候就要用到就要用到 RFM 用户价值数据方法了。RFM 用户价值分析方法是客户管理中的经典数据分析方法,它用以衡量消费用户的价值和创利能力,从某种意义上来说它也是一种用户分群,它依托收费的 3 个核心指标:
       1、最近一次消费时间(Recency)
       2、消费频率(Frequency)
       3、消费金额(Monetary)
       以此来构建用户价值分群体系。
       最近一次消费时间 Recency:衡量用户的流失,消费时间越接近当前的用户,越容易维系与其的关系。1 年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户。
       消费频率 Frequency:消费频率是用户在限定的期间内购买的次数,最常购买的用户,忠诚度也越高。
       消费金额 Monetary:消费金额是营销的黄金指标,二八法则指出,企业 80% 的收入来自 20% 的用户,该指标直接反应用户的对企业利润的贡献。
       对于产品而言,我们理想的用户状态是用户消费时间的间隔(R)越短越好;用户的消费频率(F)越高越好;用户一段时间的消费金额(M)越大越好。我们通常也会遇到用户流失的情况,哪些用户最值得我们进行召回?通过 RFM 用户价值分析是可以找到答案的,这也是 RFM 分析方法在实际运营过程中的意义所在,将每个付费用户根据消费行为数据,匹配到不同的用户价值群体中,然后根据不同付费用户群体的价值采用不同的策略。R、F、M需要自行定义数值范围,我们再回看开头提到的问题:你手上的预算仅够对一个人进行召回,你会选择召回谁?结合 RFM 用户价值分析方法,我们知道落在 R(长)、F(高)、M(大)的价值群体的用户最值得我们进行召回。
APP开发
 
        最后,RFM 用户价值分析方法是运营必须熟知掌握的,在互金和直播行业应用最为广泛,互金项目根据用户的投资金额(M)、投资频率(F)、最近一次投资时间(R)的变化制定不同的运营策略。
       如之前用户投资很活跃,现在放缓了,运营可能就会给用户推一张投资加息券;再隔一段时间没准就有一位声音甜美的客服小姐姐,致电向我们嘘寒问暖了。直播也是一样,用户观看直播的时长、最近一次观看时间间隔以及打赏情况,根据这些字段的变化制定相应的运营策略。当然,具体到每个行业每家公司每个业务的时候,甚至同一场景下不同的人也会是不同的玩法。RFM 模型还有很多的应用,感兴趣的小伙伴可以再去研究一下。
 
       其实、用户运营的本质就是通过各种手段来用户做我们想要他做的事(也称之为最大化提升用户价值),为了让自己的运营策略更加有效,我们需要对用户行为进行数据如下处理:1)用户分层,分层维度没有统一标准,可以按照业务核心流程为分层逻辑。2)用户分群,它是对每一层级用户的横向再细分,可以从消费金额、消费品类、用户城市、用户性别等维度分群。3)FRM 用户价值分群模型,它是一种立体式分群思维,F、R、M 可以按照实际业务需求进行调整。我们发现APP开发的运营要有比较全面的方法论进行支持,往往就可以达到比较好的效果。
 

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