APP开发用户画像成的数据建模

     【尚武科技APP开发原创内容】APP开发的用户画像前面我们用了两篇文章给大家做了说明,我们针对石家庄APP开发的建模中进行了几个软件的对比发现,进准的用户画像对APP后期的商业运营将带来很大的指向性,成功运营的几率也要相对大的很多。但是到操作层面,我们应该关注的就是怎么进行数据建模的实际发生。

      首先,要学会定性与定量相结合的研究方法

      这个听着有点抽象,其实不难。定性化研究方法就是确定事物的性质,是描述性的;定量化研究方法就是确定对象数量特征、数量关系和数量变化,是可量化的。

      定性的方法,在用户画像中的实际操作就是,对产品、行为、用户个体的性质和特征作出概括,形成对应的产品标签、行为标签、用户标签。

      定量的方法,就是在定性的基础上,给每一个标签打上特定的权重,最后通过数学公式计算得出总的标签权重,从而形成完整的用户模型。用户画像的数据建模是定性与定量的结合。这么说是不是可以简化了。
 

 APP开发

       然后其实,数据建模的过程就是给标签加上权重的过程

      1、给用户的行为标签赋予权重:

     用户的行为,我们用4w表示: WHO(谁);WHEN(什么时候);WHERE(在哪里);WHAT(做了什么),具体分析如下:

      A: WHO(谁):定义用户,明确我们的研究对象。主要是用于做用户分类,划分用户群体。网络上的用户识别,包括用户注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号等等。

      B: WHEN(时间):这里的时间包含了时间跨度和时间长度两个方面。“时间跨度”是以天为单位计算的时长,指某行为发生到现在间隔了多长时间;“时间长度”则为了标识用户在某一页面的停留时间长短。

      C:WHERE(在哪里):就是指用户行为的接触点,里面包含内容+网址。内容是指用户对象标签,;网址则指用户行为发生的具体地点。权重是加在网址标签上的,

      D:WHAT(做了什么):就是指的用户发生了怎样的行为,根据行为的深入程度添加权重。比如,用户购买了权重计为1,用户收藏了计为0.85,用户仅仅是浏览了计为0.7。

      当上面的单个标签权重确定下来后,就可以利用标签权重公式计算总的用户标签权重:

      标签权重=时间衰减因子×行为权重×网址权重

      我们用上面的模型就可以由此得出单个用户的标签权重,打上“是否忠诚”的标签。

      通过这种方式对多个用户进行数据建模,就能够更广的覆盖目标用户群,为他们都打上标签,然后按照标签分类:总这样的一来,APP的开发就可以根据相关信息进行更加精准的营销推广、个性化推荐。

      尚武科技多年的APP开发经验不仅仅是做好开发工作,更重要的能用专业的经验给APP开发做好数据支持和开发策划支持。

 

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